Нечеткие экономико-математические модели для планирования процессов эксплуатации классов производственно-технических систем
DOI:
https://doi.org/10.15802/pte.v0i12.95624Ключевые слова:
экономико-математическое моделирование, классы технических систем, процессы эксплуатации, специализация, нечеткое математическое программирование и управление, двух этапные модели планированияАннотация
Цель. Статья посвящена вопросам совершенствования экономико-математических моделей планирования оптимального распределения заказов на обслуживание. В ней исследованы процессы эксплуатации нескольких классов технических систем с учетом условий неопределенности. Модели планирования учитывают специализацию исполнителей работ, а также возможности возникновения возмущений параметров производственных мощностей и внешней среды, которые представлены нечеткими величинами. Методика. Для планирования процессов эксплуатации нескольких классов подобных объектов (производственно-технических систем), с учетом требований по распределению работ на основе специализации исполнителей, сформированы экономико-математические модели, которые обобщают открытую модель транспортной задачи о распределении цели с ограниченными пропускными способностями. Модели соответствуют условиям функционирования многопродуктовых потоков. В них коэффициенты матрицы удельных стоимостей и ограничения параметров ресурсов исполнителей являются нечеткими величинами. Результаты. Усовершенствованы экономико-математические модели анализа и планирования процессов эксплуатации нескольких классов производственно-технических систем, обеспечивающих возможности нечеткого описания параметров и условий. Модели учитывают как текущее состояние технических систем, так и возможные возмущения процессов эксплуатации. Научная новизна. Получено развитие экономико-математических моделей планирования процессов эксплуатации неоднородных классов технических систем, которые учитывают требования по специализации исполнителей, а также возможности нечеткого описания параметров систем. Практическая значимость. Результаты исследований обеспечивают возможности повышения эффективности процессов эксплуатации классов неоднородных технических систем, а также автоматизированного планирования распределения ресурсов между исполнителями с учетом специализации, нечеткости параметров и возмущений внешней среды.
Библиографические ссылки
Скалозуб В.В. Економіко-технологічні моделі аналізу і управління експлуатацією парків парків елект-ричних двигунів залізничних стрілочних переводів [Текст] /В.В. Скалозуб, В.М. Осовик, І.В. Клименко //В зб. «Проблеми економіки транспорту», вип. 9, 2015. – С. 129 – 137.
Скалозуб В.В. Нейросетевые модели диагностики электродвигателей постоянного тока /В.В. Скалозуб, О.М. Швец // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2009. – № 4. – С. 7–11.
Скалозуб В.В. , Швец О.М. , Осовик В.Н. . Методы интеллектуальных систем в задачах управления пар-ками объектов железнодорожного транспорта по текущему состоянию // В зб. «Питання прикладної ма-тематики і математичного моделювання». м. Дніпропетровськ, вид. ДНУ, 2014. С. 40 – 47.
Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети [Текст]/ Г.Э. Яхъяева. – М.: Интернет-Университет Информационніх технологий; Лаборатория знаний, БИНИМ, 2008. – 316 с.
Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта. – М: Горячая линия - Телеком, 2010. – 520 с.
Дилипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. – М.: Мир, 1984. – 496 с.
Зайченко Ю.П. Исследование операций. – Киев: Вища школа, 1989. – 392 с.
